Fundamentação
Em vez de responder apenas com o conhecimento aprendido durante o treinamento, o sistema consulta documentos, páginas da internet ou bases privadas antes de gerar a resposta.
O objetivo é aumentar a precisão.
Na prática, muitos sistemas RAG utilizam grounding.
Quanto melhor estruturado estiver um conteúdo, maior a possibilidade dele servir como base para esse processo.
Exemplo
O usuário pergunta:
“Qual é o valor da taxa Selic?”
A IA consulta fontes atualizadas antes de responder.